杂志详细介绍

《数理统计与管理》创刊于1982年，是由中国科学技术协会主管，中国现场统计研究会主办的学术性期刊。该刊以反映我国数理统计与管理科学的研究成果、促进国内外学术交流为宗旨，注重理论与实际的结合，面向广大从事数理统计、管理科学研究和应用的科研人员、高校师生以及相关领域的实际工作者。

数据库收录情况

《数理统计与管理》被多个重要数据库收录，如北京大学《中文核心期刊要目总览》来源期刊（1992年第一版、1996年第二版、2000年版、2004年版、2008年版、2011年版、2014年版、2017年版、2020年版），表明该期刊在国内同类期刊中具有较高的学术地位和影响力。同时，它还被中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊）等收录。

主要刊登方向和内容

理论研究：涵盖概率论、数理统计、应用统计等领域的前沿理论成果。例如，在概率论方面，可能会有关于随机过程、极限定理等方面的研究论文；在数理统计领域，会涉及参数估计、假设检验、试验设计等经典内容的深入探讨和新方法的提出。

方法应用：聚焦于数理统计方法在各个实际领域的应用。包括但不限于金融领域，如风险评估、投资组合优化、金融时间序列分析等；医学领域，像临床试验设计、医学数据统计分析、疾病预测模型等；工业领域，如质量控制、可靠性分析、生产过程优化等；环境科学领域，如环境数据监测与分析、生态模型构建等。

管理决策：运用数理统计和运筹学等方法解决管理中的决策问题。例如，企业的市场营销决策，通过市场调查数据的统计分析来制定营销策略；供应链管理中的库存控制、物流路径优化等问题的研究；人力资源管理中的绩效评估、员工需求预测等方面的应用。

数据分析：随着大数据时代的到来，该期刊也关注大数据背景下的数据挖掘、机器学习等数据分析技术的研究和应用。如基于海量数据的模式识别、异常检测、数据可视化等内容。

作者单位分类

高等院校：国内众多高校的数学学院、统计学院、管理学院等相关专业的教师和学生是该期刊的主要作者群体。他们凭借高校丰富的学术资源和科研平台，开展前沿的理论研究和应用探索。例如，北京大学、清华大学、中国人民大学、复旦大学等高校的学者经常在该期刊发表高质量的研究成果。

科研机构：专业的统计科研机构、数学研究所等也是重要的作者来源。这些机构专注于数理统计和相关领域的研究，具有深厚的学术底蕴和专业的研究团队。如中国科学院数学与系统科学研究院等。

企业单位：一些大型企业的研发部门、数据分析部门的工作人员也会根据实际工作中的问题进行研究并投稿。例如金融企业的风险管理部门、互联网企业的数据挖掘团队等，他们将实际业务中的数据和问题进行深入分析，运用数理统计方法解决实际问题，并将研究成果分享在期刊上。

政府部门及事业单位：政府统计部门、质量监督部门、医疗卫生管理部门等的工作人员也会参与到相关研究中来。他们基于政府工作中的统计需求和管理问题，开展针对性的研究，为政府决策提供科学依据。