杂志详细介绍

《控制与决策》是由教育部主管，东北大学主办的学术性期刊，于 1986 年创刊，为月刊。该刊是自动控制与管理决策领域的学术性期刊，旨在传播控制科学与决策科学的新理论与新技术，促进学术交流，推动控制与决策学科的发展。

《控制与决策》在国内外控制与决策领域具有重要影响力，它以其高质量的学术论文和前沿的研究成果，为相关领域的科研人员、工程技术人员和高校师生提供了一个重要的学术交流平台。期刊曾多次获得国家及省部级奖项，入选首届“中国精品科技期刊”，是“中国科技论文统计源期刊”“中国科学引文数据库来源期刊”“中文核心期刊”等。

刊登方向和内容

从数据库收录情况来看，《控制与决策》主要聚焦于控制科学与工程、管理科学与工程两个一级学科，具体刊登方向和内容如下：

控制理论与应用：涵盖线性与非线性控制、最优控制、自适应控制、鲁棒控制、智能控制等理论研究，以及这些理论在机器人、航空航天、工业自动化、电力系统等领域的应用。例如，研究复杂工业过程的先进控制策略，以提高生产效率和产品质量；探讨飞行器的飞行控制算法，增强飞行的稳定性和安全性。

决策理论与方法：包括运筹学、博弈论、决策分析、多目标决策等理论与方法，以及它们在经济管理、社会发展、资源分配等方面的应用。比如，研究供应链管理中的库存决策问题，优化库存水平以降低成本；运用博弈论分析市场竞争中的企业决策行为。

系统建模与仿真：涉及各种系统的建模方法，如数学建模、物理建模、计算机建模等，以及利用仿真技术对系统进行分析和评估。例如，建立交通系统模型，通过仿真研究交通流量的优化控制；对复杂网络系统进行建模和仿真，分析其拓扑结构和动态特性。

人工智能与机器学习在控制与决策中的应用：包括神经网络、模糊逻辑、遗传算法、深度学习等人工智能技术在控制和决策问题中的应用。例如，利用深度学习算法对图像和语音进行识别，应用于智能监控系统；将强化学习应用于机器人的自主决策和路径规划。

机器人技术：涵盖机器人运动学、动力学、控制算法、传感器技术、机器人视觉等方面的研究，以及机器人在工业、服务、医疗等领域的应用。例如，研究工业机器人的高精度运动控制，提高其操作的准确性和效率；开发服务机器人的人机交互技术，提升服务质量。

作者单位分类

《控制与决策》的作者单位来源广泛，主要可以分为以下几类：

高校：国内众多知名高校是该期刊作者的主要来源，如东北大学、清华大学、上海交通大学、浙江大学、哈尔滨工业大学等。高校作者主要从事控制与决策领域的基础理论研究和前沿技术探索，他们依托高校的科研资源和人才优势，开展创新性的研究工作。

科研院所：中国科学院下属的相关研究所，如自动化研究所、沈阳自动化研究所等，以及其他专业科研机构，也是重要的作者单位。科研院所的作者侧重于应用研究和技术开发，他们与产业界联系紧密，能够将科研成果快速转化为实际应用。

企业：一些大型企业的研发部门也会有作者在该期刊发表论文，如华为、西门子、ABB 等。企业作者主要关注控制与决策技术在实际生产中的应用和优化，通过研究解决企业面临的实际问题，提高企业的竞争力。

军队院校和科研机构：部分军队院校和科研机构的研究人员也会在《控制与决策》上发表论文。他们的研究主要围绕军事领域的控制与决策问题，如武器系统的控制、作战指挥决策等，具有很强的专业性和针对性。